Bir işi yapan yapay zekâ.
Gerçek değerlendirmeyle gerçek ürünlerin içine gömülü modeller ve akıllı özellikler.
Bir demo bir ürün değildir. Modelden değil, değerlendirmeden başlayın.
Sorun
Beş özenle seçilmiş girdide her şey etkileyici görünür. Soru, bininci girdide ne olduğu, yanlış olduğunu anlayıp anlayamadığınız ve istek başına maliyetidir. Çoğu yapay zekâ projesi tam da orada tıkanır.
Yaklaşımımız
Kaliteyi tartışmak yerine ölçmek için, doğru bir cevabın neye benzediğini inşa etmeden önce tanımlarız. Sonra işi yapan en küçük sürümü yayınlar ve bu ölçüme göre geliştiririz.
- 01Yapımdan önce gerçek girdilerinizden oluşturulmuş bir değerlendirme seti
- 02Model seçiminden önce erişim ve bağlam tasarımı
- 03Maliyet ve gecikme bütçeleri ürün gereksinimi olarak ele alınır
- 04Sonuç doğuran her şey için insan inceleme yolları
Bunlar neleri kapsar
- Ürün asistanları ve yardımcı pilotlar
- Kendi içeriğiniz üzerinde erişim destekli sistemler
- Sınıflandırma, çıkarım ve belge işleme
- İnsan incelemeli iş akışı otomasyonu
- Değerlendirme altyapıları ve regresyon testi
- Model seçimi, prompt yazımı ve ince ayar
- Çıkarım maliyeti ve gecikme optimizasyonu
- Mevcut ürünlerin içinde yapay zekâ özellikleri
Bu nasıl işler.
- 01
Düşün
Otomatikleştirilen karar veya görev ve hatanın nasıl tespit edildiği.
- 02
Tasarla
Etkileşim, inceleme yolları ve model emin olmadığında ne olacağı.
- 03
İnşa et
Boru hattı, erişim, değerlendirme altyapısı ve ürün yüzeyi.
- 04
Yayınla
İlk istekten itibaren kalite ve maliyetin izlendiği kademeli dağıtım.
- 05
Canlı tut
Girdiler kaydıkça ve modeller değiştikçe yeniden değerlendirme.