IA che fa un lavoro.
Modelli e funzionalità intelligenti rilasciati dentro prodotti reali, con vera valutazione.
Una demo non è un prodotto. Partire dalla valutazione, non dal modello.
Il problema
Qualsiasi cosa sembra impressionante su cinque input scelti ad arte. La domanda è cosa succede al millesimo, se riesci a capire quando sbaglia, e quanto costa per richiesta. La maggior parte dei progetti IA si blocca esattamente lì.
Il nostro approccio
Definiamo come appare una risposta corretta prima di costruire, così la qualità viene misurata invece che discussa. Poi rilasciamo la versione più piccola che fa il lavoro e la miglioriamo in base a quella misurazione.
- 01Un set di valutazione tratto dai tuoi input reali, prima della build
- 02Design di retrieval e contesto prima della scelta del modello
- 03Budget di costo e latenza trattati come requisiti di prodotto
- 04Percorsi di revisione umana per tutto ciò che ha conseguenze
Cosa include
- Assistenti e copiloti di prodotto
- Sistemi retrieval-augmented sui tuoi contenuti
- Classificazione, estrazione ed elaborazione di documenti
- Automazione del workflow con revisione umana
- Harness di valutazione e test di regressione
- Selezione del modello, prompting e fine-tuning
- Ottimizzazione di costo di inferenza e latenza
- Funzionalità IA all'interno di prodotti esistenti
Come funziona.
- 01
Pensa
La decisione o il compito automatizzato, e come viene rilevato il fallimento.
- 02
Progetta
Interazione, percorsi di revisione, e cosa succede quando il modello è incerto.
- 03
Costruisci
Pipeline, retrieval, harness di valutazione e la superficie del prodotto.
- 04
Lancia
Rollout graduale con qualità e costo monitorati dalla prima richiesta.
- 05
Tieni in vita
Rivalutazione man mano che gli input cambiano e i modelli si evolvono.